统数学院举办首届“龙数杯”模拟大数据交易大赛

2018-06-01 15:08:03

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5月22日晚上，统计与数学学院在我校广州校区模拟法庭举办首届“龙数杯”模拟大数据交易大赛。广州龙数科技有限公司总监李万财，广州致思市场调研有限公司总监陈荣，我校统数学院副院长陈蔼祥，老师陈冰川、王志坚等担任本次大赛评委。广州龙数科技有限公司总经理吴锐彬、广东产权交易集团首席信息官谢江涛、广州恒电科技信息股份有限公司董事长高静、万和证券广州分公司总经理韩泽昀校友、学院党委书记王伟、副院长黄辉、学院党委副书记李恩华等出席本次大赛，学院全体辅导员和部分学生共130多人参加了本次大赛。

决赛设置产品陈述和答辩两个环节，涉及的大数据产品涉及各行各业，有汽车数据产品、股市投资组合产品、电商评价数据产品等，分别从数据采集、数据处理、数据建模到价值挖掘，形成一份大数据产品，再进行产品定价。在答辩环节中，除了探讨数据分析的方法，模型因素的选取，考察的重点是数据产品的合理性和科学性。陈蔼祥在答辩时提醒选手，数据分析的关键是数据的完整性，而不是一味对异常值采取过滤的态度。

在点评环节中，谢江涛认为模拟大数据交易要注重三个维度。一是要具有大数据的思维，能够将不同的数据关联起来，而不是局限在某个点或某个行业的数据；二是要有把数据就是资产的思维，要找到产品的“卖点”，让数据满足用户的需求；三是要让客观的数据说话，要运用科学的思维方法、科学有效的数据分析工具帮数据说话，这是让数据“变现”的前提。他认为，大数据作为特殊的商品，如数据确权、交易合法性、定价问题非常复杂，可以运用人工智能技术为大数据交易提供更广阔的需求空间，他寄语同学们要理论联系实际，在实际需求中自觉激发自己去寻找更高深的理论。

吴锐彬认为大数据交易是新生事物，举办模拟大数据交易大赛是一个大胆的尝试，是一个很有挑战性的比赛，从原始数据中提取有用信息，以数据产品形式呈现，是很值得我们探讨的领域。

高静从企业的需求角度出发，认为大数据交易要满足三个条件：一是大数据体量一定要大，二是确保数据的时效性，三是注重数据的取点，要跳出产品的惯性思维，用自己的眼光抓取数据的特征，从而凸显产品的特色。她鼓励数据分析相关专业的学生要跳出本行业，多去涉猎其他的行业，寻求灵感，了解数据的需求状态。

最终，10支参赛队经过PPT展示、陈述、答辩的角逐，“数化团队”和“同风起团队”获得一等奖，“22栋715团队”、“三倍标准差团队”、“梦启团队”获得二等奖，“AI-数据小组”、“华尔街之交易大亨团队”、“极限无解团队”、“数智团队”和“易职通团队”获得三等奖。

摄影:

作者/通讯员:黄础芳 | 来源:统计与数学学院 | 编辑:温倬晞