佛山日报：宋信强 刘明杰：生成式人工智能何以赋能特大城市风险治理？

党的二十届三中全会提出，推动形成超大特大城市智慧高效治理新体系，建立都市圈同城化发展体制机制。我国特大城市基础设施、公共服务与人口过度集聚导致矛盾集中，交通拥堵、环境污染、城市灾害、安全弱化等系列问题影响着城市高质量发展，治理机制上存在“管理真空”和“空间脆弱性”。佛山作为特大城市之一，是以制造业立市的典型城市，人工智能技术在城市风险治理和产业转型升级过程中，成为核心驱动力。党的二十大报告提出，要加快建设网络强国、数字中国，“加快转变超大特大城市发展方式”“打造宜居、韧性、智慧城市”。以生成式人工智能赋能特大城市，为城市治理提供了新的技术支持，将驱动特大城市治理体系和治理能力从数字化向智能化、智慧化转型。以下为具体建议。

一是完善生成式人工智能技术治理体系。随着城镇化进程的快速发展，城市空间要素密度增加，隐藏着一定的风险。佛山地处岭南，每年汛期都面临暴雨、台风等自然灾害。加强灾害风险管理、提高防灾减灾救灾能力可有效减少灾害带来的损失，促进城市安全可持续发展。生成式人工智能凭借“大数据+大算力+大算法”组合的强大能力，根据特大城市的人流、物流、资金流和信息流等多要素自主生成治理决策，形成技术治理主体，为灾害风险治理带来新的机遇和技术支撑。首先，应强化政府主体作用，确保其在技术治理中发挥积极引导作用。其次，需要建立规范的运行机制，确保技术治理回归人本价值，注重考虑社会和个体的权益福祉。此外，还应夯实技术治理的伦理道德基础，关注技术应用对社会伦理的影响，保障人类尊严和价值。

二是利用深度学习技术挖掘信息。在“以人为核心”的城市治理中，城市管理是一个至关重要的组成部分。佛山作为特大城市、广东省智慧城市综合改革试点城市和省域治理“一网统管”试点城市，高度重视城市全域数字化转型，其“城市大脑”入选全国首批城市全域数字化转型典型案例。在群众利益诉求和关切方面，利用生成式人工智能强化学习等训练，不断优化其预测模型，有助于公众快速、准确地描述问题，帮助政府精准、有效地响应诉求。在数据智能分析方面，可以利用生成式人工智能技术实现从点到面的整体可追溯治理，通过数据开放共享和数据扁平化，动员多方参与，共同打造具有佛山特色的城市共同体。在城市风险治理中，通过深度学习算法的应用，对庞大的城市数据进行有效分析和挖掘，发现潜在的风险信号和模式，能帮助城市管理者更好地理解和把握城市风险的动态变化，及时采取措施来应对潜在风险。

三是构建生成式人工智能算法权威。算法权威可被视为一种技术权力，它在城市风险治理中扮演着重要角色，除了政治权威和专家权威之外，成为第三种权威。通过应用和构建生成式人工智能技术，特大以上城市能够提升风险预警和风险决策的科学性、及时性和准确性，从而避免由于科层制权力运行逻辑而导致风险预警中政治权威失灵。此外，人工智能所构建的技术权威可以在直接向专家和政府传递风险信息的同时，向公众发出风险预警，从而扩大公众获取风险信息的渠道，避免信息在层层传递中产生不对称现象。因此，不断完善和应用生成式人工智能技术，构建一套可靠的算法框架，以提升城市风险预警能力，将有助于加强风险决策的科学性，及时采取措施来应对潜在的灾害和风险，从而确保公众安全和福祉。

（佛山日报于2024年11月12日报道链接：https://epaper1.fsonline.com.cn/fsrb/html/2024-11/12/content_64803_296198.htm）