粤商文化遗产数字化团队在AI驱动文化遗产数字再生领域取得新突破

2026-02-27 14:27:14

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近日，我校艺术与设计学院王少斌教授领衔的“粤商文化遗产数字化团队”在人工智能与文化遗产融合研究方面取得新进展。团队研究成果《Multimodal intelligent reconstruction-driven digital regeneration of cultural heritage in Qing Dynasty tea plantation landscapes》于近日发表于Nature旗下国际文化遗产领域权威期刊《npj Heritage Science》。

自清代以来，以广州为核心的岭南商贸文化景观被系统记录于“外销画”中。这类画作融合中西绘画技法，兼具写实性、叙事性与艺术性，是见证海上丝绸之路贸易活动与岭南社会风貌的重要视觉载体，具有极高的历史研究与当代传播价值。然而，由于现存外销画多为静态、碎片化的图像资料，在数字化与融媒体传播语境下，其文化内涵与空间叙事难以被公众有效感知与理解。

针对上述问题，“粤商文化遗产数字化团队”充分发挥设计学科在视觉叙事、交互体验与数字技术集成方面的专业优势，以人工智能技术为驱动，围绕清代岭南茶作文化景观开展系统性数字再生研究。团队提出“图像语义解析——条件约束生成——动态叙事合成”一体化技术框架，通过融合Segment Anything Model（SAM）语义分割、HSV色彩聚类分析与“Stable Diffusion + ControlNet”条件生成模型，突破传统文化遗产数字化中图像碎片化、叙事静态化与信息断裂等瓶颈，实现了历史场景的结构还原、色彩复原与风格统一。研究不仅完整保留了外销画原有的艺术特征与历史质感，更通过智能重建手段，将分散、孤立的画面内容融合为连贯的动态视觉叙事。成果在视觉流畅性、历史真实感与观众沉浸度方面表现突出。

论文由艺术与设计学院陈珏副教授（一作兼通讯作者），研究生戴雪娟（共同一作）、张雪怡、曾雅雯等合作完成，是“粤商文化遗产数字化团队”在AI驱动文化遗产数字化保护与创新传播方向上的标志性成果，彰显了我校在跨学科融合与前沿技术应用方面的研究实力，也为文化遗产的活态传承、数字阐释与公众教育提供了切实可行的技术路径与理论支撑。

摄影:

作者/通讯员:陈珏 | 来源:艺术与设计学院 | 编辑:王翠