北大教授艾明要我校谈“大数据处理中的变量选择”

2015-11-03 14:37:27

10月30日上午，第三期“琶洲博士论坛”在实验楼210举行。北大数学科学学院统计学教研室主任、博士生导师艾明要教授为我校师生作题为”Variable Selection in Big Data:From Frequentist to Bayesian”(大数据处理中的变量选择：从频率学派到贝叶斯学派)的讲座。数统学院副院长陈蔼祥主持论坛，科研处处长助理麦思杰以及来自数统、财税、会计、经贸等学院的老师和学生近100人出席了此次论坛。

艾明要以两个变量选择的线性回归引入，说明变量选择的好坏对模型建立和预测的准确性、有效性的重要影响。从传统的逐步回归、AIC信息准则、BIC信息准则、GIC信息准则到LASSO、SCAD方法，他浅入深地阐释了从频率学派到贝叶斯学派的各种变量选择的方法及其优劣性。

与会师生就变量选择目前研究难点问题、关于变量选择中的智能优化问题、关于模型选择中的交叉验证问题、模型实现中的参数调试等问题提问，艾明要教授逐一作答。

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作者/通讯员:刘春寒 | 来源:科研处 | 编辑:管理员