为响应国家乡村振兴战略、感受脱贫县当下的社会经济发展,来自广东财经大学与东北大学的3名学生组成调研团队“春风铺锦绣队”,于8月21日至23日到广东省韶关市仁化县开展2022年暑期“三下乡”社会实践活动。
仁化县政府对实践团队一行的到来表示热烈欢迎,在其帮助下,团队成员走访县乡村振兴局与农业农村局、董塘镇江头村与安岗村,就“一村一品”乡村振兴政策、“公司+基地+农户”生产模式提出疑问与思考。
在对县乡村振兴局、农业农村局的访谈中,团队成员了解到,自2016年起至今仁化县始终秉持与时俱进的态度,不断丰富、完善当地乡村振兴政策。砥砺前行的七年中也曾不可避免地深陷困境,如何充分利用中央下达的专项财政资金、如何统筹并培训农户们发展特色种植业、如何应对产业空心化与人才空心化现状等,围绕以上难题,政府公职人员耐心讲述了县政府的相应解决措施。
为进一步了解政策的落实状况,团队成员先后走访董塘镇江头村、安岗村村委会,并实地参观各村特色种植业基地、访谈基地承包公司负责人,深入了解仁化县产业振兴项目、涉农产业企业发展现状,感受江头村作为乡村振兴示范点的生态新风貌、安岗村作为省定党建“红色村”示范点的革命精神形象。团队成员了解到,在返贫监测、培育新农人、改善民生等方面,村委会与当地农户心连心、众志成城应对难题;在特色路线、经营模式、电商平台、企业转型等方面,基地负责人皆认真予以答复。
在与江头村、安岗村村委书记的交谈中,团队成员了解到,仁化县已建立“一线双联”、“民情夜访”党建工作机制,形成全员抓基层党建、基层治理的工作格局,为县乡村振兴工作打好坚实政治基础。对于团队成员重点关注的返贫监测问题,安岗村村委书记讲述该村的特色措施——张贴“明白卡”,即村委通过实时更新脱贫户的基本信息数据并将其张贴在脱贫户住址,以便展开后续帮扶工作,如分发妇联、民政等提供的慰问物资;对于团队成员重点关注的集体经济如何壮大问题,江头村村委书记表示村委会为疏通村户、做好思想工作付出巨大努力,在村户配合度高的前提下实现连片的土地流转,政府联系公司承包土地并雇佣农户,使得农户(尤其是脱贫户)即能务工,租金也有所保障。
团队成员此次调研的重要关注点落脚于仁化县的“一村一品”政策,即不同村的特色种植业发展状况,围绕此方面,江头村与安岗村特色种植基地负责人交上了截然不同的答卷。在与被誉为“粤港澳大湾区‘菜篮子’生产基地”的江头村蔬菜基地承包公司——丹霞女农业科技有限公司负责人的交谈中,团队成员了解到,该公司几年来通过土地流转而将最初仅20多亩的基地壮大至5000多亩,凭借培育8个品种的瓜果蔬菜、将其销往珠三角,当下已达到1年5000多万元的营业额,原本的家庭式经营公司现如今正朝规模化转变中,励志从“人管人”转型为“企业文化管人”;针对团队成员重点关注的“人才空心化”问题,该公司提倡与高校、农校合作,同时利用好政府政策补贴来吸引外来人才,并通过完善企业文化氛围以留住年轻人才。在与植根于红色安岗村的仁化县雪梅果园农场负责人的交谈中,团队成员了解到,该基地现如今乃至未来主要采取的路线是“文旅结合”,充分利用好当地的红色旅游资源,通过观光游、亲子游的方式扩宽瓜果蔬菜种植、畜牧养殖道路,以便留住散客、盘活经济、形成更高的后续效益;针对团队成员重点关注的“规模化”问题,负责人反映农业经济十分仰仗市场行情,培育农户的时间成本又极其昂贵,故该基地更采纳无人机播种的方式来压缩成本。
而当问及“公司+基地+农户”经营模式时,两位负责人的回答却有异曲同工之妙。“公司+基地+农户”经营模式意在:以公司或集团企业为主导,以农产品加工、运销为龙头,与生产基地和农户实现有机结合,进行一体化的经营,从而形成“风险共担、利益共享”的经济共同体。这种模式虽为农户(尤其是脱贫户),提供了稳定的务工机会,但鉴于农户与公司间未签署条例明晰的正式合同,二者之间的合作关系较为松散,当市场行情不好、公司亏损时,农户利益容易受损、不易维权;再加之留守村落的农户年龄一般较大,考虑到农产品种植周期长、销售渠道等原因,更倾向工钱固定的打工模式而非新模式(即给予农田给其投资种植),此类经营模式的局限较大,不利于后续推广。在“电商兴农”方面,两位负责人也有相同的见解。诚然,互联网对销售、品牌输出与宣传起较大的助力作用,但在评估互联网对自身企业的综合价值后,皆认为电商投入与回报将不完全成正比。考虑到互联网已过红利期,投IP号将耗费大量经费,并面临着行业主播抽成高、农产品利润低的“主次颠倒”问题,同时不利保鲜的农产品存有高额运费、损耗严重的问题,再加之电商带货量微乎其微、更适合推出高端品牌,无法满足农产品成批输出的需求,电商平台的运用并非仁化县乡村振兴的重点关注方向。
通过此次实践调研,团队成员充分认识仁化党组织引领乡村振兴工作成效、生态文明建设成绩,对电商助农、旅游兴农等“十三五”提出的新措施有了更进一步的认知,为成员考察后脱贫时代乡村振兴政策的优化路径提供新的思考方向。















