中国科学技术大学讲席教授王学钦做客统计与数据科学学院“珠韵论坛”

2026-04-16 10:11:08

4月12日上午，统计与数据科学学院“珠韵论坛”第59期学术报告会在正心堂举行。中国科学技术大学讲席教授、教育部高层次人才计划入选者、国际著名统计学者王学钦受邀作题为《Aggregated Projection Method: A New Approach for Group Factor Model》的学术讲座。副校长鲁晓明出席活动并致辞。统计与数据科学学院党委书记林守忠、经济学院院长聂普焱以及两院师生代表参加会议。

鲁晓明在致辞中代表学校对王学钦教授表示诚挚欢迎。鲁晓明指出，学校近年来紧密围绕经济社会发展需求，大力推动新文科与交叉学科建设，统计学作为数据科学的核心，在金融风险管理、数字化经济研究及政策评估等领域发挥着不可替代的作用。鲁晓明表示，王学钦教授在统计学理论与算法领域的深厚造诣，将为我校相关学科的原始创新与交叉研究提供宝贵指引。鲁晓明寄语学院师生，要以此次高水平学术交流为契机，汲取前沿学术精髓，潜心研究、严谨治学，积极推动我校统计学研究与国家重大战略需求深度融合。

学术报告环节，王学钦教授针对多源异质面板数据中“共性与异质性并存”的复杂结构，详细介绍了其团队提出的“聚合投影方法”（Aggregated Projection Method）。针对现有基于典型相关分析（CCA）的方法在处理局部因子强相关时易产生误判的局限性，王教授展示了该新方法如何通过最大化全局因子与各组因子的平均相关性来构造目标函数，并实现高效求解。根据王教授介绍，该方法无需迭代、计算稳健，并已在理论上建立了因子数目估计的一致性及估计量的渐近分布理论。在实际应用演示中，王教授以美国16个州2000—2023年的月度房价数据为例，展示了该方法如何有效识别解释方差均值达56.3%的全局因子，同时精准刻画出各州房价波动的区域异质性特征，其卓越的统计性能引发了在座师生的浓厚兴趣。

在自由讨论阶段，与会专家及师生围绕报告中的统计机器学习算法、大规模复杂数据的处理逻辑以及模型在金融、医疗等领域的应用前景，与王学钦教授进行了探讨与交流。

摄影:

作者/通讯员:黄彩珠 | 来源:统计与数据科学学院 | 编辑:王翠